ChatGPT gelişmiş yapay zeka tarafından perde arkasında desteklenen etkili insan benzeri tepkileriyle dünyayı kasıp kavurdu. Özellikle, doğal dil yeteneklerini, adı verilen bir model ailesine borçludur. Generative Pretrained Transformer(GPT) araştırma şirketi tarafından geliştirildi OpenAI.
Bu yazıda, bu transformatör modellerinin nasıl çalıştığını ve nasıl olanak sağladıklarını açıklayacağız. ChatGPTetkileyici performansı.
GPT'ler – NLP için Temel Modeller
Yüksek düzeyde GPT modelleri, metin oluşturma gibi doğal dil görevlerini hedefleyen güçlü "temel modellerdir".
Onlar ilk önceden eğitilmiş Web siteleri, kitaplar ve Vikipedi gibi kaynaklardan yüz milyarlarca kelimeyi alan devasa metin korporalarında. Bu, GPT'lerin insan dilindeki kalıpları derinlemesine analiz etmesine olanak tanır.
Ön eğitimden sonra modeller ince ayar yeteneklerini özelleştirmek için daha spesifik veri kümeleri üzerinde. Örneğin, bir temel ince ayar hedefi ChatGPT gerçeklere dayalı ileri geri diyaloglara izin veren konuşma yeteneğiydi.
Birbirini takip eden versiyonlarda, OpenAIDaha büyük veri kümeleri ve hesaplama gücü mümkün olanı genişlettikçe, GPT modelleri önemli ölçüde daha gelişmiş hale geldi.
GPT'nin İçinde: Transformatör Mimarisi
Temel olarak GPT modelleri, dikkat tabanlı bir derin öğrenme mimarisinden yararlanıyor. transformatör.
Transformers, doğal dil işlemede çığır açıcı bir gelişmeydi; çeviri gibi kelime bağlamını anlamayı gerektiren görevlerde eski yöntemlerden daha iyi performans gösteriyordu. Başlıca yenilikleri:
- Kişisel dikkat katmanları Bir cümledeki her kelimenin birbiriyle nasıl ilişkili olduğunu analiz edin
- Bu, GPT gibi dönüştürücü modellerin sıralı olarak işlemek yerine metindeki karmaşık ilişkileri derinlemesine anlamasına olanak tanır
Ön eğitim sırasında, GPT'nin dönüştürücü mimarisi, insan dilinde mevcut olan son derece karmaşık bağlamsal kalıpları devasa veri kümelerinden ortaya çıkarmasına olanak tanır.
Daha sonra aşağıdaki gibi uygulamalar için ince ayar sırasında ChatGPTTemel model, bu öğrenilen yapılara uygun yeni tutarlı, anlamlı cümleler üretebilir.
GPT-3.5: Başlangıç ChatGPT vakıf
Güç sağlamak için kullanılan ilk sürüm ChatGPT oldu GPT 3.5, GPT-3'ün artırılmış bir çeşidi.
GPT-3, 2020'de piyasaya sürüldüğünde çıktılarının kalitesi, tutarlılığı ve yaratıcılığı nedeniyle dünyayı hayrete düşürdü.
GPT-3'ün yeteneklerinin ve konuşma becerilerine yönelik özel ince ayarların üzerine inşa edilerek GPT-3.5 etkinleştirildi ChatGPTetkileyici derecede akıcı diyalog işlevselliği.
GPT-4: 2-5 Kat Daha Fazla Yetenek, %98 Daha Az İşlem
Bununla birlikte, son teknoloji yapay zeka tarzında, GPT yinelemeleri hızla ilerlemektedir. Son zamanlarda, OpenAI son durumu açıkladı GPT 4 Bunun çoğu dil görevinde 2-5 kat daha yetenekli olduğu ve %98 daha az bilgi işlem gücü gerektirdiği bildiriliyor.
GPT-4'ten yararlanmak şunları sağlayabilir: ChatGPT çıktı kalitesi, olgusal doğruluk, diyalog derinliği ve daha fazlası gibi ölçümlerde yeni zirvelere ulaşmak.
Ve transformatör temelli model trenin buradan itibaren hızlanmaya devam etmesi muhtemeldir. Gelecekteki GPT sürümlerinde veri ve bilgi işlem ölçeklendirmesinin devam etmesi beklendiğinden, yakın zamanda mümkün olabilecek şeyler konusunda heyecan yüksek.
Yeni yetenekler bir yana, bu modellerin ihtiyatlı bir şekilde yorumlanması hâlâ önemini koruyor; çıktıları hakkındaki heyecana rağmen kayda değer sınırlamaları var. Ancak sorumlu geliştirme, son derece faydalı uygulamalara olanak sağlayabilir.
O halde bu alanı izleyin! Güçlü ancak güvenli yapay zekanın nihai olarak neler başarabileceğinin muhtemelen yalnızca yüzeyini çizdik.